配料在工業生產領域有著廣泛的應用,配料系統的精度、穩定性直接決定產品的質量。本公司在深入了解配料系統的基礎上,對傳統配料系統存在的配料精度不高、系統穩定性差的問題進行創新和探索研究。
一個完整的配料過程往往需要幾種物料按一定順序配合而成,不同物料的稱重方法有所不用,同一產品的配料系統也可能有幾個子配料系統組成。論文在分析建筑再生磚生產工藝過程基礎上,提出了配料系統的總體方案,將配料系統分為電子皮帶秤配料系統和配料儀表配料系統。 本著以安全可靠、測控準確、管理方便的設計原則。根據控制精度的要求,論文首先詳細介紹了配料系統硬件設備的選取。其次,軟件設計上,系統闡述了如何在MCGS組態軟件上實現對現場運行狀況在上位機上的監控,以及如何通過人機界面來實現參數設置、狀態控制、物料配方下達等功能。最后,系統現場實驗測試表明,物料各個的配比精度基本符合客戶的要求,但是配料精度方面與理想還是有些差距。 為了進一步提高配料系統的精度和控制性能。
本公司又在以下兩個方面進行了仿真探索:
(1)提高系統的精度方面。由于生產環境溫度變化、電磁干擾、工業震動等都會對傳感器輸出信號產生較大誤差。文中引入Elman神經網絡多傳感器融合知識,以減少外界各種干擾對傳感器工作的影響。通過實際仿真結果看出,Elman動態遞歸網絡可以映射動態特征,處理時變對象具有非常好的應用前景。這種神經網絡方法在其它領域預測和評價方面的使用將具有較好的實際應用價值。
(2)控制性能方面。文中詳細介紹了模糊PID的控制原理和實現步驟,并在MATLAB環境下對完成了以PLC控制直流電機轉速為對象的模糊自整定PID仿真;研究發現,PLC模糊控制理論上可以用于工業實際。模糊PID控制設計簡便,響應速度快,魯棒性好,對電機轉速實現控制,具有一定的推廣價值。
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